jFreeChart 开发WEB 图形报表
如果是使用简单的数据即使用getDataSet方法获取数据集时产生的图片文件如下： JFreeChart是一个开源的JAVA项目，它主要用来开发各种各样的图表，这些图表包括：饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等。在这些不同式样的图表上可以满足目前商业系统的要求。JFreeChart是一种基于JAVA语言的图表开发技术。JFreeChart可用于Servlet、JSP、Applet、Java Appication环境中，通过JDBC可动态显示任何数据库数据，结合Itext可以输出至PDF文件。 JFreeChart主要是由三个类构成： A）org.jfree.chart.servlet.ChartDeleter继承自HttpSessionBindingListener，用于实现当Session 关闭时，删除临时目中的图象文件。 B）org.jfree.chart.servlet.DisplayChart继承自Httpservlet 用于处理显示图象。 C）org.jfree.chart.servlet.ServletUtilities有一系列方法，例如，saveChartAs*;saveChartAs*是把图表按照不同的形式存储为图象；sendTempFile方法被重载了很多次，用于把文件流发送response。 下面以柱状图和饼图为例，介绍图形创建方法。 1 柱状图 org.jfree.chart.ChartFactory这个工厂类有createBarChart、createStackedBarChart、createBarChart3D、createStackedBarChart3D，这几个工厂方法创建不同类型的柱状图，比较重要的是 PlotOrientation.VERTICAL 让平行柱垂直显示，而 PlotOrientation.HORIZONTAL 则让平行柱水平显示。对柱状图影响较大的几个类包括：org.jfree.chart.axis.CategoryAxis、org.jfree.chart.axis.ValueAxis、org.jfree.chart.renderer.BarRenderer、org.jfree.chart.renderer. BarRenderer3D。 具体实现步骤： 1）创建用于图形生成所要的数据集对象。 CategoryDataset dataset = DatasetUtilities.createCategoryDataset(rowKeys, columnKeys, data)； 其中：rowKeys表示X轴数据，columnKeys表示Y轴数据，data表示填充柱状图所要的实际数据（来自于数据库）。 2）创建图形对象。 JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D("标题", null，null，dataset，PlotOrientation.VERTICAL,，true，false，false)； createBarChart3D方法是ChartFactory工厂类里的一个方法，用于3D柱状图的生成，该类继承自JFreeChart。其中的八个参数分别代表：图形的标题、X轴标题、Y轴标题、dataset就是CategoryDataset类的实例对象、显示标题、启用热键、启用超键接。 3）设置图形显示的属性。 a ) ValueAxis类，设置柱到图上下边的距离。实现方法是： ValueAxis rangeAxis = plot.getRangeAxis(); 设置最高的一个柱与图片顶端的距离： rangeAxis.setUpperMargin(0.15) 设置最低的一个柱与图片底端的距离： rangeAxis.setLowerMargin(0.15) b）org.jfree.chart.renderer.BarRenderer3D类，设置图形上显示的数值。实现方法如下： BarRenderer3D renderer = new BarRenderer3D(); renderer.setBaseOutlinePaint(Color.BLACK); 设置 Wall 的颜色： renderer.setWallPaint(Color.gray); 设置每个柱的颜色： renderer.setSeriesPaint(0, new Color(0, 0, 255)); renderer.setSeriesPaint(1, new Color(0, 100, 255)); renderer.setSeriesPaint(2, Color.GREEN); 设置每个柱的 Outline 颜色 renderer.setSeriesOutlinePaint(1, Color.BLACK); renderer.setSeriesOutlinePaint(2, Color.BLACK); 设置每个地区所包含的平行柱之间的距离 显示每个柱的数值，并修改该数值的字体属性 renderer.setItemLabelGenerator(new StandardCategoryItemLabelGenerator()); renderer.setItemLabelFont(new Font("黑体",Font.PLAIN,12)); renderer.setItemLabelsVisible(true); 为图形加入超连接 renderer.setItemURLGenerator(new StandardCategoryURLGenerator()); renderer.setToolTipGenerator(new StandardCategoryToolTipGenerator()); 2 饼图 org.jfree.chart.plot包，包含创建饼形图的所有方法和属性。 笔者根据业务需求创建了setURLGenerator(PieURLGenerator generator)方法，在图片上建立连接，就是图片不同部分连接不同的资源。 setSectionLabelType(int type)方法： 指定 section 标签的类型，共有 7 种类型。如果不指定，默认是 NAME_LABELS，其中类型分别是： PiePlot.NO_LABELS PiePlot.NAME_LABELS PiePlot.VALUE_LABELS PiePlot.PERCENT_LABELS 、PiePlot.NAME_AND_VALUE_LABELS、PiePlot. NAME_AND_PERCENT_LABELS、PiePlot.VALUE_AND_PERCENT_LABELS。 setDefaultOutlinePaint(java.awt.Paint paint)方法，指定 section 轮廓线的颜色，如果不指定，默认值为NULL。 setDefaultOutlineStroke(java.awt.Stroke stroke)方法，指定 section 轮廓线的厚度。 setRadius(double percent) 和 setExplodePercent(int section, double percent)方法，抽离 section，就是把某一section从饼形图剥离出来，需要两个方法一起使用。 setStartAngle(double angle)方法，设置第一个section开始位置，默认从12点钟方向开始。 setPaint(int section, java.awt.Paint paint)方法指定section的颜色。 setDirection(int direction)方法指定section顺序，默认是顺时针方向。顺时针：PiePlot.CLOCKWISE；逆时针：PiePlot.ANTICLOCKWISE。 具体实现步骤： 1）创建用于图形生成所要的数据集对象。 首先实例化类DefaultPieDataset dataset = new DefaultPieDataset()。然后利用DefaultPieDataset类提供的setValue（value1,value2）方法，把从数据库里提取的数据存入DefaultPieDataset对象。其中value1是数据名称、value2是数据值。 2）创建图形对象。 首先实例化JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart3D(title, dataset, true, true, false)createPieChart3D方法是用于饼图生成的主要方法。其中title代表图形的标题、dataset就是DefaultPieDataset对象的实例。 3）设置图形显示的属性。 String filename = ServletUtilities.saveChartAsPNG(jFreeChart, 700, 450, info, session); ChartUtilities.writeImageMap(pw, filename, info); pw.flush() saveChartAsPNG方法在ServletUtilities工厂类定义完成。主要用于把图形对象JFreeChart以图片的形式保存。其中的jFreeChart就是JFreeChart对象的实例。该方法返回一个文件名。 writeImageMap（pw, filename, info）方法用于把保存的图片文件以字节流的形式写入用户界面。 其中pw是java.io包的PrintWriter类的实例对象，该对象创建一个图形输出流。Filename是输出图片的文件名。该文件名来自ServletUtilities.saveChartAsPNG方法创建。 参数info用于图形信息的显示。 用ChartRenderingInfo info=new ChartRenderingInfo(new StandardEntityCollection())创建。 最后输出完成图形，调用pw.flush()方法关闭IO流。
WWW的发展使得基于因特网的应用程序不再局限于静态或者简单的动态内容提供。传统的一些以软件包形式发布应用程序例如报表系统等都在逐渐搬到因特网上。但是这两者之间有着天壤之别，虽然对于数据获取、业务处理等方面基本类似，但是最大的差别在于用户界面。为了能在web浏览器上显示要求用户界面使用HTML以及图片的方式来展现数据，而传统的一些利用操作系统本身的控件来开发的用户界面无法适应琳琅满目的客户端，因此在这里也变得无能为力。回到本文的题目上来，为了创建一个可以在web浏览器上查看到图表一般有两种做法：第一种就是使用applet利用java本身对图形的支持来显示一个图表；第二种就是直接在web服务器端生成好图表图片文件后发送给浏览器。第一种方式显然对于客户端要求太高，随着现在主流浏览器放弃对JAVA的支持后，这种方式只适合一些局域网的应用，而对于因特网的环境就显得不太适合。因此我们下面将介绍一个JAVA的图表引擎JFreeChart用来产生基于WEB的图表。
一、JFreeChart项目简介
JFreeChart是开放源代码站点SourceForge.net上的一个JAVA项目，它主要用来各种各样的图表，这些图表包括：饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等。这些不同式样的图表基本上可以满足目前的要求。为了减少篇幅本文主要介绍前面三种类型的图表，读者可以触类旁通去开发其他样式的图表。下面几个是JFreeChart产生的这三种类型图表的结果：
图1
图2
图3
上面的三个图都是表示四个季度的某个产品的销量信息。在继续下面小节之前必须先准备好开发环境，因为是基于WEB浏览器的图表展现，因此需要一个Servlet引擎或者是J2EE应用服务器（例如WebSphere，Tomcat等）。WEB环境的搭建就不累赘了，读者根据喜好自行安装。JFreeChart引擎本身需要到SourceForge.net上下载，地址如下：
JFreeChart主页：http://www.jfree.org/jfreechart/index.html
JFreeChart下载页面：http://sourceforge.net/projects/jfreechart/
下载的时候需要注意的是必须下载两个文件：JFreeChart以及Jcommon。目前最新配套版本是：JFreeChart 0.9.11 Jcommon 0.8.6
这里有点笔者在开发中遇见的问题需要注意的是：在使用Eclipse开发的时候会报一个莫名其妙的错误，错误可能指向某个类文件的第一行。遇到这样的问题一般是因为没有把Jcommon的jar包设置到项目的类路径中的缘故。具体的原因不祥。
二、解读JFreeChart的源码结构
在开始使用JFreeChart之前我们有必要先大概了解一下JFreeChart本身的结构以及它所带一些例子程序，这样有助于我们下一步自行开发。下载JFreeChart包后已经带有非常丰富的例子，因为JFreeChart这个项目本身的使用文档非常少，因此学习它最好的办法就是学习它所带的例子源码。在包org.jfree.chart.demo中有几十个文件用于展示JFreeChart所能支持的所有图表的结果。如果你的JDK是比较新的情况下可能在运行这些例子时会有问题，现象如下：
java.lang.UnsatisfiedLinkError: initDDraw
at sun.awt.windows.Win32OffScreenSurfaceData.initDDraw(Native Method)
at sun.awt.windows.Win32OffScreenSurfaceData.<clinit>(Win32OffScreenSurfaceData.java:141)
at sun.awt.Win32GraphicsDevice.<clinit>(Win32GraphicsDevice.java:58)
at sun.awt.Win32GraphicsEnvironment.makeScreenDevice(Win32GraphicsEnvironment.java:168)
at sun.java2d.SunGraphicsEnvironment.getScreenDevices(SunGraphicsEnvironment.java:240)
at sun.awt.Win32GraphicsEnvironment.getDefaultScreenDevice(Win32GraphicsEnvironment.java:61)
at java.awt.Window.init(Window.java:224)
at java.awt.Window.<init>(Window.java:268)
at java.awt.Frame.<init>(Frame.java:398)
at javax.swing.JFrame.<init>(JFrame.java:198)
at org.jfree.chart.demo.JFreeChartDemo.<init>(JFreeChartDemo.java:148)
at org.jfree.chart.demo.JFreeChartDemo.main(JFreeChartDemo.java:285)
Exception in thread "main"
这个错误是由于新版的Swing大量的使用了微软的DirectDraw的技术来提高画图的性能，而可能你的显卡在这时候会跟你闹点情绪或者显卡本身并不支持这样的一个技术。难道就没有办法了嘛？要解决这个问题也非常简单，我们可以屏蔽掉DirectDraw，不让Swing使用该技术就可以了。在运行这些代码时给虚拟机指定参数-Dsun.java2d.noddraw即可。
这时可能你又该纳闷了，不说是基于Web的图表嘛，怎么又扯到Swing上了？这是因为为了使开发者容易上手，无需配置任何运行环境，所以这些例子都是基于GUI方式的用于展现给开发者如果生成一个图表，我们要学习的也就是如何利用这个引擎生成图表而不是怎么来显示一个图表。当我们把生成的图表对象Export到一个图像文件即可在Web上发布。
下面我们来介绍JFreeChart中几个核心的对象类：
类名 类的作用以及简单描述
JFreeChart 图表对象，任何类型的图表的最终表现形式都是在该对象进行一些属性的定制。JFreeChart引擎本身提供了一个工厂类用于创建不同类型的图表对象
XXXXXDataset 数据集对象，用于提供显示图表所用的数据。根据不同类型的图表对应着很多类型的数据集对象类
XXXXXPlot 图表区域对象，基本上这个对象决定着什么样式的图表，创建该对象的时候需要Axis、Renderer以及数据集对象的支持
XXXXXAxis 用于处理图表的两个轴：纵轴和横轴
XXXXXRenderer 负责如何显示一个图表对象
XXXXXURLGenerator 用于生成Web图表中每个项目的鼠标点击链接
XXXXXToolTipGenerator 用于生成图象的帮助提示，不同类型图表对应不同类型的工具提示类
基本上我认为JFreeChart项目本身的类结构的设计并不是很好，首先在创建图表的时候用到了大量的工厂方法，这样做虽然可以简化创建图表对象的代码，但是对项目本身或者开发人员来讲自行扩展一种新的图表都仍然是一件很麻烦的事情；其次除图表对象本身外其余的类过于复杂，使用者必须去了解每个类型的图表对象应该对应哪些Axis、Plot、Renderer类，并且必须非常熟悉这些类的构造函数中每个参数的具体含义。这些问题都大大困扰很多初学者。不过，虽然存在很多问题，但是JFreeChart本身仍不失为一个非常优秀的图表引擎，况且项目本身也在逐渐的发展中。
在非常简略的介绍了JFreeChart本身的代码结构后，下面我们开始动手试验几个常用的图表并把他们放到web上。
三、使用JFreeChart生成各种样式的图表
限于篇幅的问题我们在这里只实现两种常用的图表，其他类型图表读者可以触类旁通。我们先给出柱状图的实现，饼图的实现再来跟柱状图进行比较。
1 柱状图
package lius.chart.demo;
import java.io.*;
import org.jfree.data.*;
import org.jfree.chart.*;
import org.jfree.chart.plot.*;
/**
* 该类用于演示最简单的柱状图生成
* @author Winter Lau
*/
public class BarChartDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException{
CategoryDataset dataset = getDataSet2();
JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D(
"水果产量图", // 图表标题
"水果", // 目录轴的显示标签
"产量", // 数值轴的显示标签
dataset, // 数据集
PlotOrientation.VERTICAL, // 图表方向：水平、垂直
true, // 是否显示图例(对于简单的柱状图必须是false)
false, // 是否生成工具
false // 是否生成URL链接
);
FileOutputStream fos_jpg = null;
try {
fos_jpg = new FileOutputStream("D:\\fruit.jpg");
ChartUtilities.writeChartAsJPEG(fos_jpg,100,chart,400,300,null);
} finally {
try {
fos_jpg.close();
} catch (Exception e) {}
}
}
/**
* 获取一个演示用的简单数据集对象
* @return
*/
private static CategoryDataset getDataSet() {
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
dataset.addValue(100, null, "苹果");
dataset.addValue(200, null, "梨子");
dataset.addValue(300, null, "葡萄");
dataset.addValue(400, null, "香蕉");
dataset.addValue(500, null, "荔枝");
return dataset;
}
/**
* 获取一个演示用的组合数据集对象
* @return
*/
private static CategoryDataset getDataSet2() {
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
dataset.addValue(100, "北京", "苹果");
dataset.addValue(100, "上海", "苹果");
dataset.addValue(100, "广州", "苹果");
dataset.addValue(200, "北京", "梨子");
dataset.addValue(200, "上海", "梨子");
dataset.addValue(200, "广州", "梨子");
dataset.addValue(300, "北京", "葡萄");
dataset.addValue(300, "上海", "葡萄");
dataset.addValue(300, "广州", "葡萄");
dataset.addValue(400, "北京", "香蕉");
dataset.addValue(400, "上海", "香蕉");
dataset.addValue(400, "广州", "香蕉");
dataset.addValue(500, "北京", "荔枝");
dataset.addValue(500, "上海", "荔枝");
dataset.addValue(500, "广州", "荔枝");
return dataset;
}
}
程序运行结束后生成的图片文件效果如下图所示：
图4
图5
2 饼图
对于饼图而言，数据集的获取用的不是同一个数据集类，另外饼图不支持同一个类别的项目中还有子项目这样的数据。我们只给出创建饼图的代码，至于写图表到一个文件则与柱状图一致，无需重复。
package lius.chart.demo;
import java.io.*;
import org.jfree.data.*;
import org.jfree.chart.*;
/**
* 用于演示饼图的生成
* @author Winter Lau
*/
public class PieChartDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException{
DefaultPieDataset data = getDataSet();
JFreeChart chart = ChartFactory.createPie3DChart("水果产量图", // 图表标题
data,
true, // 是否显示图例
false,
false
);
//写图表对象到文件，参照柱状图生成源码
}
/**
* 获取一个演示用的简单数据集对象
* @return
*/
private static DefaultPieDataset getDataSet() {
DefaultPieDataset dataset = new DefaultPieDataset();
dataset.setValue("苹果",100);
dataset.setValue("梨子",200);
dataset.setValue("葡萄",300);
dataset.setValue("香蕉",400);
dataset.setValue("荔枝",500);
return dataset;
}
}
生成的饼图文件效果如下：
图6
四、将生成的图表移到浏览器上
为了将生成的图表直接传给客户端浏览器，只需要将前面两个例子中的文件流换成是通过HttpServletResponse对象获取到的输出流，详细代码清单如下：
package lius.chart.demo;
import java.io.IOException;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import org.jfree.data.*;
import org.jfree.chart.*;
/**
* 演示通过servlet直接输出图表
* @author Winter Lau
*/
public class ChartDemoServlet extends HttpServlet {
public void service(ServletRequest req, ServletResponse res)
throws ServletException, IOException
{
res.setContentType("image/jpeg");
DefaultPieDataset data = getDataSet();
JFreeChart chart = ChartFactory.createPie3DChart("水果产量图",
data,
true,
false,
false
);
ChartUtilities.writeChartAsJPEG(res.getOutputStream(),
100,chart,400,300,null);
}
/**
* 获取一个演示用的简单数据集对象
* @return
*/
private static DefaultPieDataset getDataSet() {
DefaultPieDataset dataset = new DefaultPieDataset();
dataset.setValue("苹果",100);
dataset.setValue("梨子",200);
dataset.setValue("葡萄",300);
dataset.setValue("香蕉",400);
dataset.setValue("荔枝",500);
return dataset;
}
}
高级主题
很多情况我们不仅仅要求可以在浏览器上显示一个图表，我们更需要客户可以直接在图表上做一下交互的操作，例如获取信息提示，点击图表某个部分进行更详细信息的展示等等。例如前面生成的简单柱状图，用户需要在看到柱状图后点击某种水果例如是苹果即可看到各个地区苹果产量的情况。为此就要求该图形具有交互操作的功能。在HTML中为了让一个图像具有可交互的功能就必须给该图像定义一个Map对象。下表节选一段具有该功能的HTML代码
<MAP NAME="chartMap">
<AREA SHAPE="RECT" COORDS="81,15,126,254" href="?series=0&category=100" _fcksavedurl=""?series=0&category=100"" title="100 = 7,048"
onclick="javascript:clickChart(´100´);return false;">
<AREA SHAPE="RECT" COORDS="143,27,188,255" href="?series=0&category=200" title="200 = 6,721"
onclick="javascript: clickChart (´200´);return false;">
<AREA SHAPE="RECT" COORDS="205,54,250,255" href="?series=0&category=300" title="300 = 5,929"
onclick="javascript: clickChart (´300´);return false;">
<AREA SHAPE="RECT" COORDS="267,85,312,255" href="?series=0&category=400" title="400 = 5,005"
onclick="javascript: clickChart (´400´);return false;">
<AREA SHAPE="RECT" COORDS="329,17,374,255" href="?series=0&category=Diet" title="Diet = 7,017" onclick="javascript:
clickChart (´Diet´);return false;">
</MAP>
由此就产生了一个问题：如果根据一个图像来生成对应的MAP对象。我们回头看看刚才的代码，在创建一个图表对象时候有两个参数，我们举柱状图的例子来讲这两个参数就是ChartFactory. createBarChart3D方法中的最后两个参数，这两个参数的类型都是布尔值。这两个参数意思分别是：是否创建工具提示(tooltip)以及是否生成URL。这两个参数分别对应着MAP中一个AREA的title属性以及href属性。
可是我想知道的是怎么来产生这个MAP啊！哈哈，不要着急，JFreeChart已经帮我们做好生成MAP对象的功能。为了生成MAP对象就要引入另外一个对象：ChartRenderingInfo。因为JFreeChart没有直接的方法利用一个图表对象直接生成MAP数据，它需要一个中间对象来过渡，这个对象就是ChartRenderingInfo。下图是生成MAP数据的流程图：
图7
如上图所示，ChartUtilities类是整个流程的核心，它周围的对象都是一些例如数据对象或者是文件等。这个流程简单描述如下：首先创建一个ChartRenderingInfo对象并在调用ChartUtilities的writeChartAsJPEG时作为最后一个参数传递进去。调用该方法结束后将产生一个图像文件以及一个填充好MAP数据的ChartRenderingInfo对象，有了这个对象我们还是没有办法获取具体的MAP数据，我们还必须借助于ChartUtilities的writeImageMap方法来将ChartRenderingInfo对象读取出来，获取MAP数据的代码片断如下：
PrintWriter w = null;
FileOutputStream fos_jpg = null;
FileOutputStream fos_cri = null;
try{
//根据不同类型的图表使用不同类，以下是针对饼图的操作
PiePlot plot = (PiePlot) chart.getPlot();
plot.setURLGenerator(new StandardPieURLGenerator(url));
//设置工具提示
plot.setToolTipGenerator(new StandardPieToolTipGenerator());
fos_jpg = new FileOutputStream(“d:\\fruit.jpg”);
ChartUtilities.writeChartAsJPEG(
fos_jpg,
100,
chart,
400,
300,
info);
fos_cri = new FileOutputStream(__d:\\fruit.map__);
w = new PrintWriter(fos_cri);
ChartUtilities.writeImageMap(w, __mapname__, info);
w.flush();
}finally{
try{
w.close();
}catch(Exception e){}
try{
fos_cri.close();
}catch(Exception e){}
try{
fos_jpg.close();
}catch(Exception e){}
}
打开文件D:\fruit.map，文件的内容就是要写到页面上的MAP数据。把生成的图像文件以及MAP数据文件写到页面上即可完成热点图表的功能。至于怎么结合两者之间的关系例如图像的useMap属性值必须与MAP对象的名称结合起来，必须根据实际的应用情况进行相应的处理。笔者建议把二者通过标签库封装起来，图像文件的名称以及MAP对象的名称由标签库统一进行控制，这样可以保证二者的一致性。
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
renderer.setSeriesOutlinePaint(0, Color.BLACK);
renderer.setItemMargin(0.1);
------------------------------------------------------------------------------------------
在使用cewolf 之前，首先来熟悉一下jFreeChart 。这里分三部分来介绍 jFreeChart 。第一部分介绍jFreeChart产生
图形的流程及相关的重要的类；第二部分介绍四种常用的报表图（饼图、柱状图、折线图、时间序列图）；第三部分
介绍在图形中增加Item Lable 。
jFreeChart 的版本是jfreechart-1.0.0-pre2(1)
cewolf 的最新版本是cewolf-0.12.0
一、jFreeChart产生图形的流程
创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?????>>创建一个 JFreeChart 对象来代表要显示的图形
??????>>把图形输出
重要的类和接口：
org.jfree.data.general.Dataset 所有数据源类都要实现的接口
org.jfree.chart.ChartFactory 由它来产生 JFreeChart 对象
org.jfree.chart.JFreeChart 所有对图形的调整都是通过它噢！！
org.jfree.chart.plot.Plot 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形外部部分（例：坐标轴）调整
注意：它有很多子类，一般都下嗍造型到它的子类！
org.jfree.chart.renderer.AbstractRenderer 通过JFreeChart 对象获得它，然后再通过它对图形内部部分
（例：折线的类型）调整。同样，针对不同类型的报表图，它有
着不同的子类实现！在下面我们简称它为 Renderer
下面我们结合不同类型的图形来具体分析这个流程。
二、饼图
饼图的dataset 一般是用PieDataset 接口，具体实现类是 DefaultPieDataset
1、创建一个数据源（dataset）：
private static PieDataset createDataset()
{
DefaultPieDataset defaultpiedataset = new DefaultPieDataset(); //注意是DefaultPieDataset！！
defaultpiedataset.setValue("One", new Double(43.200000000000003D));
defaultpiedataset.setValue("Two", new Double(10D));
defaultpiedataset.setValue("Three", new Double(27.5D));
defaultpiedataset.setValue("Four", new Double(17.5D));
return defaultpiedataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(PieDataset piedataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createPieChart("Pie Chart Demo 1", //图形标题名称
piedataset, // dataset
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
PiePlot pieplot = (PiePlot)jfreechart.getPlot(); //通过JFreeChart 对象获得 plot：PiePlot！！
pieplot.setNoDataMessage("No data available"); // 没有数据的时候显示的内容
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
pieplot.setExplodePercent(0,0.3D) //把Lable 为"One" 的那一块”挖“出来30%
3、输出略
三、柱状图
柱状图的dataset 一般是用CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),也会用 IntervalXYDataset
接口
1、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String category1 = "Category 1";
String category2 = "Category 2";
String category3 = "Category 3";
String category4 = "Category 4";
String category5 = "Category 5";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, category1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, category2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, category3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, category5);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, category1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, category2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, category3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, category4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, category5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, category1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, category3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, category4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, category5);
return defaultcategorydataset;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createBarChart("Bar Chart Demo", //图形标题名称
"Category",//domain 轴 Lable
这里先简单理解为横坐标Lable好了
"Value", //range 轴 Lable
这里也先简单理解为纵坐标Lable好了
categorydataset, // dataset
PlotOrientation.VERTICAL, //垂直显示
true, // legend?
true, // tooltips?
false); //URLs?
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white); //设定背景色为白色
CategoryPlot categoryplot = jfreechart.getCategoryPlot(); //获得 plot：CategoryPlot！！
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
categoryplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //横坐标网格线白色
categoryplot.setDomainGridlinesVisible(true); //可见
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white); //纵坐标网格线白色
//下面两行使纵坐标的最小单位格为整数
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer(); //获得renderer 注意这里是下嗍造型
到BarRenderer！！
barrenderer.setDrawBarOutline(false); // Bar的外轮廓线不画
GradientPaint gradientpaint = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.blue,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 0, 64)); //设定特定颜色
GradientPaint gradientpaint1 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.green,
0.0F, 0.0F, new Color(0, 64, 0));
GradientPaint gradientpaint2 = new GradientPaint(0.0F, 0.0F, Color.red,
0.0F, 0.0F, new Color(64, 0, 0));
barrenderer.setSeriesPaint(0, gradientpaint); //给series1 Bar设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(1, gradientpaint1); //给series2 Bar 设定上面定义的颜色
barrenderer.setSeriesPaint(2, gradientpaint2); //给series3 Bar 设定上面定义的颜色
CategoryAxis categoryaxis = categoryplot.getDomainAxis(); //横轴上的 Lable 45度倾斜
categoryaxis.setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.UP_45);
return jfreechart;
}
一些重要的方法：（增加一块标记）
IntervalMarker intervalmarker = new IntervalMarker(4.5D, 7.5D);
intervalmarker.setLabel("Target Range");
intervalmarker.setLabelFont(new Font("SansSerif", 2, 11));
intervalmarker.setLabelAnchor(RectangleAnchor.LEFT);
intervalmarker.setLabelTextAnchor(TextAnchor.CENTER_LEFT);
intervalmarker.setPaint(new Color(222, 222, 255, 128));
categoryplot.addRangeMarker(intervalmarker, Layer.BACKGROUND);
四、折线图
折线图的dataset 两种CatagoryDataset接口(具体实现类是DefaultCategoryDataset),XYDataset 接口
1、CatagoryDataset接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static CategoryDataset createDataset()
{
String series1 = "First";
String series2 = "Second";
String series3 = "Third";
String type1 = "Type 1";
String type2 = "Type 2";
String type3 = "Type 3";
String type4 = "Type 4";
String type5 = "Type 5";
String type6 = "Type 6";
String type7 = "Type 7";
String type8 = "Type 8";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series1, type1);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series1, type2);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series1, type3);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type4);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series1, type5);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type6);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series1, type7);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series1, type8);
defaultcategorydataset.addValue(5D, series2, type1);
defaultcategorydataset.addValue(7D, series2, type2);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series2, type3);
defaultcategorydataset.addValue(8D, series2, type4);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type5);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series2, type6);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series2, type7);
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, series2, type8);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type1);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type2);
defaultcategorydataset.addValue(2D, series3, type3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, series3, type5);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type6);
defaultcategorydataset.addValue(4D, series3, type7);
defaultcategorydataset.addValue(3D, series3, type8);
return defaultcategorydataset;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象 (与上面重复的部分就不再注释）
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createLineChart("Line Chart Demo 1",
"Type",
"Value",
categorydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
CategoryPlot categoryplot = (CategoryPlot)jfreechart.getPlot();
categoryplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
categoryplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)categoryplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
numberaxis.setAutoRangeIncludesZero(true);
//获得renderer 注意这里是下嗍造型到lineandshaperenderer！！
LineAndShapeRenderer lineandshaperenderer = (LineAndShapeRenderer)categoryplot.getRenderer();
lineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //series 点（即数据点）可见
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(0, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[] {
10F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"First"的（即series1）点之间的连线 ，这里是虚线，默认是直线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(1, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[] {
6F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Second"的（即series2）点之间的连线
lineandshaperenderer.setSeriesStroke(2, new BasicStroke(2.0F, 1, 1, 1.0F, new float[] {
2.0F, 6F
}, 0.0F)); //定义series为"Third"的（即series3）点之间的连线
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
lineandshaperenderer.setLineVisible(true) //series 点（即数据点）间有连线可见
2、XYDataset 接口：
A、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
XYSeries xyseries = new XYSeries("First"); //先产生XYSeries 对象
xyseries.add(1.0D, 1.0D);
xyseries.add(2D, 4D);
xyseries.add(3D, 3D);
xyseries.add(4D, 5D);
xyseries.add(5D, 5D);
xyseries.add(6D, 7D);
xyseries.add(7D, 7D);
xyseries.add(8D, 8D);
XYSeries xyseries1 = new XYSeries("Second");
xyseries1.add(1.0D, 5D);
xyseries1.add(2D, 7D);
xyseries1.add(3D, 6D);
xyseries1.add(4D, 8D);
xyseries1.add(5D, 4D);
xyseries1.add(6D, 4D);
xyseries1.add(7D, 2D);
xyseries1.add(8D, 1.0D);
XYSeries xyseries2 = new XYSeries("Third");
xyseries2.add(3D, 4D);
xyseries2.add(4D, 3D);
xyseries2.add(5D, 2D);
xyseries2.add(6D, 3D);
xyseries2.add(7D, 6D);
xyseries2.add(8D, 3D);
xyseries2.add(9D, 4D);
xyseries2.add(10D, 3D);
XYSeriesCollection xyseriescollection = new XYSeriesCollection(); //再用XYSeriesCollection添加入XYSeries 对象
xyseriescollection.addSeries(xyseries);
xyseriescollection.addSeries(xyseries1);
xyseriescollection.addSeries(xyseries2);
return xyseriescollection;
}
B、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createXYLineChart("Line Chart Demo 2",
"X",
"Y",
xydataset,
PlotOrientation.VERTICAL,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot：XYPlot！！
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray); //设定图表数据显示部分背景色
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //设定坐标轴与图表数据显示部分距离
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white); //网格线颜色
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
//获得 renderer 注意这里是XYLineAndShapeRenderer ！！
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setShapesFilled(true); //数据点被填充即不是空心点
NumberAxis numberaxis = (NumberAxis)xyplot.getRangeAxis();
numberaxis.setStandardTickUnits(NumberAxis.createIntegerTickUnits());
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = new XYLineAndShapeRenderer();
xylineandshaperenderer.setSeriesLinesVisible(0, false); //第一个XYSeries数据点间连线不可见
xylineandshaperenderer.setSeriesShapesVisible(1, false); //第二个XYSeries数据点不可见
xyplot.setRenderer(xylineandshaperenderer);
五、时间序列图
时间序列图和折线图很相似，不同的是它在 domain轴的数据是时间而不是数字。 时间序列图的dataset 是
XYDataset 接口，具体实现类是TimeSeriesCollection ，和上面类似，有TimeSeries 对象，它被添加入
TimeSeriesCollection 。
1、创建一个数据源（dataset）：
private static XYDataset createDataset()
{
TimeSeries timeseries = new TimeSeries("L&G European Index Trust",Month.class);
timeseries.add(new Month(2, 2001), 181.8D);//这里用的是Month.class，同样还有Day.class Year.class 等等
timeseries.add(new Month(3, 2001), 167.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2001), 153.8D);
timeseries.add(new Month(5, 2001), 167.6D);
timeseries.add(new Month(6, 2001), 158.8D);
timeseries.add(new Month(7, 2001), 148.3D);
timeseries.add(new Month(8, 2001), 153.9D);
timeseries.add(new Month(9, 2001), 142.7D);
timeseries.add(new Month(10, 2001), 123.2D);
timeseries.add(new Month(11, 2001), 131.8D);
timeseries.add(new Month(12, 2001), 139.6D);
timeseries.add(new Month(1, 2002), 142.9D);
timeseries.add(new Month(2, 2002), 138.7D);
timeseries.add(new Month(3, 2002), 137.3D);
timeseries.add(new Month(4, 2002), 143.9D);
timeseries.add(new Month(5, 2002), 139.8D);
timeseries.add(new Month(6, 2002), 137D);
timeseries.add(new Month(7, 2002), 132.8D);
TimeSeries timeseries1 = new TimeSeries("L&G UK Index Trust",Month.class);
timeseries1.add(new Month(2, 2001), 129.6D);
timeseries1.add(new Month(3, 2001), 123.2D);
timeseries1.add(new Month(4, 2001), 117.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2001), 124.1D);
timeseries1.add(new Month(6, 2001), 122.6D);
timeseries1.add(new Month(7, 2001), 119.2D);
timeseries1.add(new Month(8, 2001), 116.5D);
timeseries1.add(new Month(9, 2001), 112.7D);
timeseries1.add(new Month(10, 2001), 101.5D);
timeseries1.add(new Month(11, 2001), 106.1D);
timeseries1.add(new Month(12, 2001), 110.3D);
timeseries1.add(new Month(1, 2002), 111.7D);
timeseries1.add(new Month(2, 2002), 111D);
timeseries1.add(new Month(3, 2002), 109.6D);
timeseries1.add(new Month(4, 2002), 113.2D);
timeseries1.add(new Month(5, 2002), 111.6D);
timeseries1.add(new Month(6, 2002), 108.8D);
timeseries1.add(new Month(7, 2002), 101.6D);
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
timeseriescollection.setDomainIsPointsInTime(true); //domain轴上的刻度点代表的是时间点而不是时间段
return timeseriescollection;
}
2、由ChartFactory 产生 JFreeChart 对象
private static JFreeChart createChart(XYDataset xydataset)
{
JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createTimeSeriesChart("Legal & General Unit Trust Prices",
"Date",
"Price Per Unit",
xydataset,
true,
true,
false);
jfreechart.setBackgroundPaint(Color.white);
XYPlot xyplot = (XYPlot)jfreechart.getPlot(); //获得 plot : XYPlot!!
xyplot.setBackgroundPaint(Color.lightGray);
xyplot.setDomainGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setRangeGridlinePaint(Color.white);
xyplot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D));
xyplot.setDomainCrosshairVisible(true);
xyplot.setRangeCrosshairVisible(true);
org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer xyitemrenderer = xyplot.getRenderer();
if(xyitemrenderer instanceof XYLineAndShapeRenderer)
{
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyitemrenderer;
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesFilled(true); //数据点是实心点
}
DateAxis dateaxis = (DateAxis)xyplot.getDomainAxis(); //对domain 轴上日期显示格式定义
dateaxis.setDateFormatOverride(new SimpleDateFormat("MMM-yyyy"));
return jfreechart;
}
一些重要的方法：
A、增加标记线：
xyplot.addRangeMarker(new ValueMarker(550D)); //数值轴
Quarter quarter = new Quarter(2, 2002);
xyplot.addDomainMarker(new ValueMarker(quarter.getMiddleMillisecond())); //时间轴
B、数据点的调整
XYLineAndShapeRenderer xylineandshaperenderer = (XYLineAndShapeRenderer)xyplot.getRenderer();
xylineandshaperenderer.setDefaultShapesVisible(true); //数据点可见
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(0, Color.red); //数据点填充为红色
xylineandshaperenderer.setSeriesFillPaint(1, Color.white); //数据点填充为白色
xylineandshaperenderer.setUseFillPaint(true); //应用
C、平均值曲线
这个曲线有什么用呢？很简单的例子，这里有一个以半年每天为单位的数据绘制的曲线，我们想看看以月为单位数据
的变化，这时就可以用到它了。
TimeSeries timeseries = createEURTimeSeries(); //就是以半年每天为单位的数据
TimeSeries timeseries1 = MovingAverage.createMovingAverage(timeseries,
"30 day moving average",
30, //30天为一个周期
30); //最开始的30天跳过
TimeSeriesCollection timeseriescollection = new TimeSeriesCollection();
timeseriescollection.addSeries(timeseries);
timeseriescollection.addSeries(timeseries1);
return timeseriescollection;
六、总结一下
dataset plot renderer
饼图 PieDataset（DefaultPieDataset） PiePlot ------
柱状图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot BarRenderer
折线图 CatagoryDataset（DefaultCategoryDataset） CategoryPlot LineAndShapeRenderer
XYDataset（XYSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
时间序列图 XYDataset （TimeSeriesCollection） XYPlot XYLineAndShapeRenderer
这里只是一些常用的方法，具体还是看API （未完待续![[:)]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_ud1R8jdKC4csdcTjOrF12ADmsQPaIRn2oGMKJX6oYPbRE_kEKsmOyQesUKo2yZ5OMc_nqyLQ7QxKXU5WL9EoOH7W6Az17mHpZkwQ=s0-d){kind=small}
续上篇：
七、Item Lable
这里以柱状图为例说明，具体来说就是在每个柱状上显示它的数据，具体有下面内容：
A、使 Item Lable 可见
B、调整 Item Lable 的颜色、字体等
C、调整 Item Lable 的位置
D、定制 Item Lable 的内容
1、分配一个 Lable Generator 给 renderer
BarRenderer barrenderer = (BarRenderer)categoryplot.getRenderer();
GategoryLableGenerator generator =new StandardGategoryLableGenerator(
"{2}", new DecimalFormat("0.00") //调整显示的数字和字符格式
);
barrenderer.setLableGenerator(generator);
2、使 Item Lable 可见
barrenderer.setItemLableVisible(true);
3、调整 Item Lable 的颜色、字体等
barrenderer.setItemLablePaint(Color.red);
barrenderer.setItemLableFont(new Font("SansSerif",Font.PLAIN,10));
4、调整 Item Lable 的位置
这里涉及到一个新的对象 ItemLablePosition , ItemLablePosition的构造函数有两个或四个参数
public ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor itemLabelAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor textAnchor,
org.jfree.ui.TextAnchor rotationAnchor,
double angle)
itemLabelAnchor - Item Lable 的位置 （最重要的！！）
textAnchor - Item Lable里包含的正文相对于Item Lable 的位置
rotationAnchor - Item Lable里包含的正文旋转的位置
angle - 旋转的角度
ItemLabelPosition itemlabelposition = new ItemLabelPosition(ItemLabelAnchor.INSIDE12,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
TextAnchor.CENTER_RIGHT,
-1.57D);
barrenderer.setPositiveItemLabelPosition(itemlabelposition);
这样就可以每个柱状上显示它的数据了，当然可以定制 Item Lable 的内容，比如 Item Lable text 超过100的才
显示，这样就需要定制自己的类，它要实现GategoryLableGenerator 接口，实现generateItemLable()方法。
了解了jFreeChart ，现在要使用cewolf 。具体在web 中如何配置，就不说了。首先也是了解cewolf 工作的流程，然后对
它的标签进行说明.
一、cewolf 产生图形的流程
创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据?????>><cewolf:chart/>标签对图形进行调整
??????>><cewolf:img/>标签把图形输出
1、创建一个数据源（dataset）
创建数据源基本上和上面一样，所不同的是 cewolf 对其重新进行了包装，它提供了一个DatasetProducer 接口，你需要
实现这一接口，下面是一个例子
DatasetProducer timeData = new DatasetProducer() {
public Object produceDataset(Map params) { //cewolf 对其重新进行了包装
TimeSeries ts = new TimeSeries("Cewolf Release Schedule", Month.class);//怎么样？和上面一样吧
ts.add(new Month(7, 2002), 0.1);
ts.add(new Month(8, 2002), 0.4);
ts.add(new Month(9, 2002), 0.9);
ts.add(new Month(10, 2002), 1.0);
return new TimeSeriesCollection(ts);
}
public String getProducerId() { //返回唯一的ID
return "TimeDataProducer";
}
public boolean hasExpired(Map params, Date since) { //默认就好
return false;
}
};
pageContext.setAttribute("timeData", timeData); //产生完以后要把它放到页面中保存以给 cewolf标签调用
2、<cewolf:chart/>标签
<cewolf:chart id="timeChart" //这个id要唯一，给下边<cewolf:img/>标签引用
title="TimeSeries" //图形的标题
type="timeseries" //图形的类型
xaxislabel="x-values" //横轴 Lable
yaxislabel="y-values"> //纵轴Lable
<cewolf:colorpaint color="#EEEEFF"/> //图形的背景色
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="timeData"/> //引用上面产生的数据
</cewolf:data>
</cewolf:chart>
一些说明：
关于图形的背景色，还有两个选择，分别是
<cewolf:gradientpaint> //产生色彩倾斜的背景
<cewolf:point x="0" y="0" color="#AAAAFFEE" />
<cewolf:point x="300" y="0" color="#DDDDFF" />
</cewolf:gradientpaint>
和
<cewolf:texturepaint image="/img/bg.jpg" width="60" height="60" /> //加入背景图案
3、<cewolf:img/>标签
<cewolf:img chartid="timeChart" //就是上面那个 id
renderer="/cewolf" //这个是必需的！web.xml 中有配置
width="300" //宽
height="300" /> //高
还有一种图形输出方式：
<img src='<cewolf:imgurl chartid="foobar" renderer="/cewolf" width="100" height="100"/>'>
很明显，这种方式把图形包含到 Html 的<img/>中
4、进一步调整
看到上面的步骤，你可能会认为用 cewolf 输出图形是如此的简单，是这样的，但看了最开始的 jFreeChart 对图形
的一些调整，你会想我如何调整呢？我不想用默认值，我想输出更复杂的图形。很好，我是这样做的：
这里要介绍一个新的接口ChartPostProcessor 和一个标签<cewolf:chartpostprocessor/>
我们要写自己的类实现这个ChartPostProcessor 接口，然后再用标签<cewolf:chartpostprocessor/>调用我们所写
的类
ChartPostProcessor dataColor = new ChartPostProcessor() {
public void processChart(Object chart, Map params) { //这个接口就这一个方法
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) ((JFreeChart) chart).getPlot(); //看到了什么？？！！对，获得了plot！
下面就可以通过plot 对图形进行调整！！
plot.setAxisOffset(new RectangleInsets(5D, 5D, 5D, 5D)); //一个实验，坐标轴与图分离
for (int i = 0; i < params.size(); i++) { //这里的params 是通过标签<cewolf:chartpostprocessor/>输入的！
String colorStr = (String) params.get(String.valueOf(i));
plot.getRenderer().setSeriesPaint(i, java.awt.Color.decode(colorStr));//看到 renderer了吧，又可以大
干一场了，嘿嘿！
}
}
};
pageContext.setAttribute("dataColor", dataColor); //记得要放起来噢
具体引用：
<cewolf:chart id="stackedHorizontalBar" title="StackedHorizontalBar"
type="stackedHorizontalBar" xaxislabel="Fruit" yaxislabel="favorite">
<cewolf:data>
<cewolf:producer id="categoryData" />
</cewolf:data>
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"> //在这里！！
<cewolf:param name="0" value='<%= "#FFFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="1" value='<%= "#AAFFAA" %>'/>
<cewolf:param name="2" value='<%= "#FFAAFF" %>'/>
<cewolf:param name="3" value='<%= "#FFAAAA" %>'/>
</cewolf:chartpostprocessor>
</cewolf:chart>
我们当然也可以在实现ChartPostProcessor 接口的类里把一切都做好，然后这么用：
<cewolf:chartpostprocessor id="dataColor"/>
就这样，基本的都可以实现。如果你有不同的实现，可以与我联系，一起交流
ronghao100@hotmail.com
![[E]](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tvxPOcTyW0LjxQc7ViAAL82oEG_oZOli_Vdi-PrtOoV9kncfX022EUt3MYgeiNfO5G0Q4oK1Etz1S0OAP2rItJ7Rbr6Yyh_IuY4A=s0-d){kind=small}
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